客户案例
真实案例，见证 AI 决策引擎在金融与制造行业的落地价值
金融
某大型银行智能风控平台
为某国有大行搭建实时风控引擎，日均处理交易超 2000 万笔，有效降低欺诈损失。
挑战
传统规则引擎误报率高，无法应对新型欺诈手段
风险识别准确率提升至 99.5%
金融
某证券反欺诈系统
基于深度学习的交易行为分析系统，实时识别异常交易模式。
挑战
高频交易中难以实时识别复杂欺诈行为
欺诈识别率提升 60%
制造
某汽车集团供应链优化
通过 AI 需求预测模型，实现零部件库存精准管理，大幅降低库存成本。
挑战
零部件种类繁多，需求波动大，库存管理困难
库存周转率提升 35%
制造
某电子企业需求预测
融合历史销售、市场趋势等多维数据，实现精准需求预测。
挑战
产品迭代快，历史数据参考价值有限
预测准确率达 95%
金融
某保险公司智能核保
AI 辅助核保决策，自动评估风险等级，大幅缩短核保周期。
挑战
人工核保效率低，标准不统一
核保效率提升 3 倍
制造
某钢铁集团数据中台
统一整合多厂区数据资产，打破信息孤岛，实现数据驱动决策。
挑战
多厂区数据分散，缺乏统一管理
数据利用率提升 80%